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初识医学图像处理技术的缩写,使我对相关领域有了初步的了解。通过查阅《心脏冠状动脉曲面重建技术研究》这篇论文,我对曲面重建的相关技术有了更深入的认识,并对关键技术进行了笔记记录。
曲面重建涉及从数据点集中提取三维物体表面的Algorithm。其中,移动立方体算法 (Marching Cubes, MC) 是最常用的方法。它通过扫描三维数据场中的等值表面来生成曲面图像。在医学图像处理中,该技术被广泛应用于心脏冠状动脉等曲面结构的重建。
而曲平面重建 (CPR) 则是在感兴趣的器官或组织上沿划线扫描的技术,能够在二维图像上展示器官的全貌,克服了传统断层图像的局限性。
在曲面重建过程中,通常首先对目标物体进行轮廓线提取,生成三维轮廓线数据。基于这些数据,曲面重建方法可以分为两大类:基于轮廓线分割的曲面重建和基于二维图像提取轮廓线的曲面重建。
在血管重建方面,目前主要有三种CPR算法,分别是Projected CPR、Stretched CPR和Straightened CPR。为了提升其表现力,研究者提出了几项改进算法,包括增厚 CPR (Thick CPR)、旋转 CPR (Rotating CPR)和多路径 CPR (Multi-path CPR)。
这些建筑性名称在医学图像分析中具有重要意义,能够帮助医生准确识别和理解血管的分布与结构。
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